SCUOLA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE: L’EUROPA ALLA RICERCA DI UN MODELLO CONDIVISO

Nei sistemi educativi europei l’intelligenza artificiale è ormai al centro del dibattito sociale, ma la sua presenza nelle aule resta limitata. Secondo le più recenti analisi di European Schoolnet, l’adozione dell’IA nelle scuole non ha ancora raggiunto una dimensione strutturale: nella maggior parte dei Paesi si tratta di rigetti temporanei, che hanno un tempo limitato, senza un futuro ben inciso.

Dalla teoria alla pratica: il divario da colmare

Negli ultimi anni ministeri dell’Istruzione, università e centri di ricerca hanno promosso iniziative pilota per testare l’uso dell’IA nella didattica. Le applicazioni che hanno conquistato i cuori di alunni e docenti riguardano spesso il supporto allo studio personalizzato, l’analisi dei dati di apprendimento, il tutoraggio digitale e alcuni strumenti di valutazione autorizzata. Il problema restante è la diffusione delle novità, questi interventi riguardano solo un numero ridotto di scuole e raramente vengono estesi su larga scala.

Uno dei principali limiti evidenziati è la mancanza di sistemi condivisi per monitorare l’impatto reale dell’IA sull’apprendimento degli studenti. Senza indicatori comuni e valutazioni di lungo periodo, le sperimentazioni rischiano di rimanere episodi isolati, difficilmente replicabili.

Le politiche educative europee sull’IA

È stato effettuato uno studio su 23 sistemi educativi differenti, realizzato da European Schoolnet, che prende il nome di “Artificial Intelligence in School Education”. La ricerca ha l’obiettivo di mostrare come l’IA sia entrata stabilmente nell’agenda politica. Nella maggior parte dei Paesi analizzati, l’intelligenza artificiale è considerata una priorità strategica, soprattuto in relazione alla modernizzazione dell’insegnamento e alla preparazione degli studenti alle competenze richieste dal mercato del lavoro.

La maggior parte dei governi ha già elaborato linee guida o programmi nazionali che affrontano temi cruciali come la protezione dei dati, l’uso responsabile degli strumenti digitali e le implicazioni etiche delle tecnologie intelligenti.

Curriculum e alfabetizzazione all’IA

Significativa è l’introduzione dell’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale nei curricula scolastici. Verrà portata con maggiore interesse nelle scuole secondarie, sono previste attività o moduli dedicati, in tutti i sistemi esaminati. L’IA viene spesso trattata come competenza trasversale, integrata nell’educazione digitale, nelle discipline STEM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria e Matematica) o in percorsi interdisciplinari.

Il ruolo chiave degli insegnanti e delle università

Ad essere di importanza primaria è la formazione dei docenti. Quasi tutti i sistemi educativi europei prevedono percorsi di aggiornato sul mondo dell’intelligenza artificiale, spesso realizzati con collaborazioni con università o istituti di ricerca. Per il rafforzamento delle competenze professionali, ideali sono Workshop, corsi online o programmi di formazione continua.

Le università svolgono un ruolo strategico non solo nella formazione dei futuri insegnanti, ma anche nello sviluppo delle tecnologie educative e nella valutazione scientifica delle sperimentazioni. Il dialogo tra scuola e istruzione superiore appare invece essenziale per trasformare l’innovazione tecnologica in un percorso duraturo nel tempo.

Progetti pilota, opportunità e criticità

Al momento sono presenti dei criteri postivi e negativi nella ricerca di uno spostamento scolastico più incentrato verso il futuro tecnologico. Tra i benefici percepiti figurano il miglioramento dell’organizzazione didattica e il supporto all’inclusione; tra le criticità, invece, spiccano la tutela della privacy, la preparazione insufficiente del personale e le questioni etiche.

Il quadro che emerge non è quello di un sistema arretrato, ma di una fase di transizione. L’intelligenza artificiale è destinata a incidere in modo sempre più approfondito sui processi educativi, ma la sua integrazione richiede tempo, competenze e scelte condivise. Rafforzare il legame tra scuola e università, investire nella formazione e costruire politiche basate su dati affidabili rappresentano le condizioni necessarie per rendere l’IA una risorsa stabile e consapevole dell’istruzione europea.

Andrea Sole Paglia